Фриланс-биржа

Есть готовые программы и результаты по проекту 2218 и 2270. Необходимо собрать результаты и ознакомиться с последними результатами по данной тематике и отразить их в статье, нацеленной в журнал "The International Journal of High Performance Computing Applications" (список А).

Лакуны решений волнового уравнения успешно используются в ряде численных алгоритмов, позволяющих рассчитывать поля (акустичесие, электромагнитные) в различных задачах науки и техники. До сих пор лакунные алгоритмы реализовывались на равномерных сетках. Представляет интерес выяснить, как ведут себя численные лакуны на так называемых квазиравномерных сетках. Последние позволяют сэкономить память и время расчета, что важно с практической точки зрения.

Проект посвящен исследованию современных подходов искусственного интеллекта к автоматизированному проектированию СВЧ-фильтров. В рамках проекта планируется провести анализ существующих методов, разработать двухмерную классификацию подходов по типу решаемой задачи и вычислительной парадигме, а также определить преимущества, ограничения и перспективы применения генеративных моделей в проектировании СВЧ-устройств.

В проектной деятельности МИЭМ участники часто обращаются к регламентам, PDF и шаблонам: кредиты, сессии, оформление документов. Поиск ответов занимает время и ведёт к повторным обращениям в ПО. Цель проекта - MVP справочного чат-бота для авторизованных пользователей. Бот отвечает только по проектной деятельности МИЭМ и отказывается от посторонних тем.

Ранее в проекте 592 разрабатывалась система детекции улыбок для съемок передачи "Большое Шоу". Сейчас на съемках используется мощный серверный компьютер для обработки видеопотока, однако размер используемых моделей этого не требует. Есть задача оптимизировать проект (как с точки зрения кода, так и с точки зрения применения практик MLOps) для запуска проекта на одноплатном компьютере Orange Pi 5 Plus с применением NPU RK3588. Модели, которые необходимо адаптировать - InsightFace buffalo_l для детекции и распознавания лиц, дообученная EfficientNet-B0 EmotiEffLib для распознавания эмоци1