Новый
2026 / 2027

2646 Разработка и численное исследование моделей оптимальной генерации квантовых гейтов на основе уравнения Линдблада
Заявка создана
11.09.2026
На рассмотрении у ПО
14.09.2026
На доработке
14.09.2026
Одобрен
Паспорт проекта
Аннотация
Оптимальная генерация квантовых гейтов в присутствии шумов имеет большое значение для развития технологий квантовых вычислений и разработки квантовых компьютеров. В большинстве оптимальных моделей генерации квантовых гейтов, имеющихся в настоящий момент в литературе, синтез оптимального квантового управления реализуется через приведение некоторого начального квантового состояния в рамках его контролируемой марковской динамики на основе уравнения Линдблада к целевому состоянию, определяемому...
Отрасль
Математика
Теги
Квантовые гейты
Уравнение Линдблада
Оптимальные модели
Цель
Целью данного проекта является (i) анализ «прямой» оптимальной модели генерации произвольного квантового гейта, основанной на представлении генератора Линдблада в пространстве Блоха; (ii) разработка конкретных реализаций этой модели для оптимальной генерации различных N-кубитных квантовых гейтов; (iii) численное исследование решений разработанных оптимальных моделей; (iv) сравнительный анализ полученных численных результатов с имеющимися в литературе на основе «косвенных» оптимальных моделей...
Ожидаемые результаты
- Разработка конкретных реализаций общей «прямой» модели оптимальной генерации произвольного квантового гейта для генерации N=1,2,3-кубитных гейтов
- Численное исследование решений разработанных оптимальных моделей
- Анализ полученных численных результатов исследования для каждой из разработанных оптимальных моделей
- Сравнение полученных численных результатов с имеющимися в литературе численными результатами в рамках «косвенных» моделей генерации квантовых гейтов
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельные встречи
Форма представления результатов
Отчет по каждому этапу
Ресурсное обеспечение
Вычислительные средства (solvers) для решения двухточечных краевых задач для систем ОДУ, например, в Python (scipy.integrate solve_bvp), Julia (BoundaryValueDiffEq.jl), MATLAB (bvp4c).
Имеющийся задел
Статьи руководителя по тематике
Заказчик
МИЭМ / ДПМ