Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Готов к работе
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2026 / 2027
Логотип проекта Предикторы положительного опыта студентов при взаимодействии с образовательным чат-ботом: совместный анализ логов и данных входной и выходной анкет
    Комиссия 1

2670 Предикторы положительного опыта студентов при взаимодействии с образовательным чат-ботом: совместный анализ логов и данных входной и выходной анкет

Заявка создана
21.09.2026
На рассмотрении у ПО
22.09.2026
Отправлен на комиссию
22.09.2026
На доработке
24.09.2026
Исправлено
19.10.2026
Отправлен на комиссию
19.10.2026
На доработке
19.10.2026
Исправлено
26.10.2026
Отправлен на комиссию
26.10.2026
Одобрен с рекомендациями
10.11.2026

Паспорт проекта

Аннотация

Проект направлен на комплексное изучение взаимодействия студентов с образовательным чат-ботом (включая ассистентов на основе LLM) и объединяет два взаимосвязанных направления: выявление предикторов положительного пользовательского опыта и анализ стратегий решения учебных заданий. Актуальность обусловлена быстрым ростом применения ИИ-ассистентов в обучении и необходимостью научно обоснованного проектирования таких систем. Важно понимать, какие характеристики студентов, их исходные навыки и...

Отрасль

Информатика

Теги

Моделирование
ML
аналитика
Чат-боты
Usability

Цель

Цель проекта - комплексно изучить взаимодействие студентов с образовательным чат-ботом на основе LLM, выявить предикторы положительного пользовательского опыта и типологию стратегий решения учебных заданий, а также определить их связь с успешностью и субъективными оценками студентов. Гипотезы. H1. Студенты используют качественно различающиеся стратегии взаимодействия с LLM-чат-ботом; на основе логов можно выделить устойчивые кластеры стратегий. H2. Стратегии различаются по успешности и...

Ожидаемые результаты

  • Анализ литературы по пользовательскому опыту, стратегиям обучения, саморегуляции, моделям принятия технологий, вовлеченности и удовлетворенности.
    • Результаты анализа логов взаимодействия студентов с чат-ботом, описательные статистики, выделенные кластеры.
      • Модели машинного обучения для прогноза положительного опыта и определения стратегий взаимодействия с LLM-чат-ботом.
        • Провести факторный анализ, оценку надежности шкал, формирование целевых переменных. Построить интегральные индексы.

      Форма и способы промежуточного контроля

      Еженедельное представление промежуточных результатов руководителю проекта.

      Форма представления результатов

      Групповая презентация результатов проекта перед комиссией, состоящей из ППС и приглашенных экспертов.

      Ресурсное обеспечение

      Реализация проекта может быть осуществлена на базе учебной лаборатории департамента компьютерной инженерии.

      Имеющийся задел

      Ранее поток студентов работал с чат-ботами, выполняя задания, заполнял анкеты. Собраны логи для анализа. Имеются все необходимые данные для выполнения проекта.

      Заказчик

      МИЭМ / ДКИ