2824 Проверка достоверности и оформления списков литературы научных статей

Зунин Владимир Викторович

руководитель проекта

Заявка создана

31.10.2026

На рассмотрении у ПО

02.11.2026

Отправлен на комиссию

02.11.2026

Одобрен

Паспорт проекта

Аннотация

Списки литературы в рукописях все чаще содержат ошибочные и несуществующие источники из-за использования языковых моделей. В списке литературы оказываются неверные авторы, годы, номера выпусков, чужие DOI и ссылки. Редакция журнала проверяет каждую запись вручную, а существующие онлайн-сервисы в основном работают с англоязычными источниками и не проверяют оформление по ГОСТ. Проект создает сервис, который принимает рукопись или список литературы и для каждой записи формирует отчет. Сервис...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка сервиса проверки списков литературы научных статей на существование источников, соответствие метаданных и оформление по ГОСТ с формированием отчета для редакции.

Ожидаемые результаты

Модуль разбора списка литературы: выделение из DOCX и PDF, разбиение на записи, извлечение элементов, связь со ссылками в тексте.
Модуль сверки источников: запросы к Crossref, OpenAlex, Semantic Scholar или КиберЛенинке.
Классификатор недостоверных записей и размеченный набор: реальные ошибки, искажения, ссылки от LLM.
Проверка по ГОСТ Р 7.0.100-2018 с исправленной записью, проверка упоминаний в тексте, статистика списка (самоцитирование, возраст).

Форма и способы промежуточного контроля

– Работа ведется четырехнедельными циклами. Раз в две недели проводится созвон с руководителем и консультантами. – Задачи фиксируются в системе задач Wekan. Изменения кода принимаются только через merge request с код-ревью руководителя и успешным прохождением CI (тесты, статический анализ, проверка на контрольном наборе списков литературы). – В первом цикле с партнером проекта согласуются требования журнала к оформлению списка литературы и состав отчета для редакции. Проводится обзор...

Форма представления результатов

– Исходный код в основной ветке репозитория проекта и релиз с тегом версии. – Размеченный набор списков литературы с примерами недостоверных записей. – Пример отчета для редакции и отчет о сравнении с существующими сервисами. – Комплект отчетной документации: техническое задание, отчет, документация разработчика, пользовательская документация, презентация. – Видеоролик с демонстрацией работы. – Постер и статья.

Ресурсное обеспечение

– Программное обеспечение (свободное и открытое): Python 3.12, PyTorch, Hugging Face Transformers, sentence-transformers, scikit-learn, FAISS, Ollama, FastAPI, PyMuPDF, python-docx, pytest, Docker. – Данные: статьи и индексы УДК, назначенные специалистами, предоставляются партнером проекта; таблицы УДК в машиночитаемом виде. – Инфраструктура проекта: репозитории и CI/CD, сетевое хранилище для датасетов и моделей. – Оборудование: персональные компьютеры участников; для обучения моделей и запуска...