Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Готов к работе
Логотип типа проекта Программный
Программный
2025 / 2026
Логотип проекта Методика восстановления рельефа живописных художественных полотен

    2347 Методика восстановления рельефа живописных художественных полотен

    Продлен
    18.06.2026
    На доработке
    23.06.2026
    Исправлено
    23.06.2026
    Отправлен на комиссию
    25.06.2026
    Одобрен
    26.06.2026

    Паспорт проекта

    Аннотация

    Задача печати копий произведений живописи (в том числе созданных средствами искусственного интеллекта) достаточно часто встречается в практике применения цифровых широкоформатных принтеров. При этом в подавляющем большинстве случаев информация о рельефе картины отсутствует, что приводит к “плоскому” отпечатку, существенно отличающемуся от того, который создан художником вручную. Существующие методы получения данных о рельефе подразумевают применение 3D-сканирования (необходим доступ к...

    Отрасль

    Полиграфия. Репрография. Фотокинотехника

    Теги

    Живопись
    Искусство
    Печать
    С++
    Python

    Цель

    Разработка компонента для детектирования границ художественного мазка и последующей генерации данных для печати (в составе программно-аппаратного комплекса широкоформатной печати).

    Ожидаемые результаты

    • Проектные
      • Методика должна обеспечивать выявление границ художественного мазка с минимальным участием оператора
      • Результатом работы программного компонента должен быть файл 3D-модели рельефа картины в одном или нескольких общепринятых форматах (например, STL)
      • Методика должна быть реализована в виде исходного кода программного обеспечения (утилиты)
      • Утилита должна работать под управлением OC Windows 10/11, Linux и MacOS (желательно)
    • Образовательные

      Форма и способы промежуточного контроля

      Регулярные отчеты раз в неделю. Очные и онлайн встречи раз в 2 недели.

      Форма представления результатов

      Отчет. Исходный код ПО. Аппаратный прототип. Результаты тестирования ПО и аппаратного прототипа. Документация. Демонстрация работы.

      Ресурсное обеспечение

      Оборудование УЛ САПР (отладочные платы, ПО, расходники). Ресурсы компании “Бигпринтер Цифровые инновации”.

      Имеющийся задел

      - подтвержденная концепция детерминации границ живописного художественного мазка на основе гибридного подхода, сочетающего классические методы компьютерного зрения и нейросетевые архитектуры; - результаты аналитического обзора и сравнительного анализа существующих методов восстановления рельефа (эвристические подходы, операторы Собеля и Кэнни, фильтры Габора, тензор структуры, U‑Net/SegNet) с оценкой по критериям точности, вычислительной сложности, требований к данным и возможности тонкой...

      Заказчик

      МИЭМ / ДКИ